深圳机器人~从服务冬奥到走入日子:送餐机器人已“十年进化”
“第一天太奇特了,我看到从天花板上送来的食物。”看到冬奥会上的送餐机器人,前冰球女将、现加拿大体育记者Kenzie Lalonde不由感叹。冬奥餐厅里,一个通体粉色,长相酷似飞碟的机器人突如其来,固定餐盘的三片“螺旋桨叶”慢慢打开,里边的食物呈现在了客人面前。这一幕随后经过网络传遍了国际。
在北京冬奥会上冷艳了许多运动员的送餐机器人正继续服务于冬残奥会。林林总总的机器人为各国冬残奥会运动员供给了多种便利的服务。
新京报贝壳财经记者了解到,不只仅在奥运会场景,送餐机器人其完结已深化到了日子的方方面面。国内不少餐厅、酒店乃至KTV里,都呈现出了送餐机器人的身影。
记者日前采访了送餐机器人的制作商、营销人员、餐饮店老板等,为读者揭开送餐机器人怎么悄可是敏捷地走进了人们的日子。
培养商场:送餐机器人从人形到餐车
不少人都有“偶遇”传菜机器人的阅历。
“新年集会的时分去的饭馆用机器人传菜,它每次把菜传到后都会唱一遍‘你笑起来真美观,像春天的花相同’,提示服务员上菜,我全程听了好多遍。”网友阿宅不爱吃海带说。“餐厅里的传菜机器人比服务员繁忙得多,哼着小曲四处奔波。”网友安小妹说。
贝壳财经记者注意到,现在较为遍及的机器人往往外形酷似餐车,具有四个轮子和几层能够摆放餐盘的置物架,它们能够灵敏逃避路途中的障碍物,主动完结配送食物至指定餐桌的使命。
不过在送餐机器人刚被创造出来的时分,它并不是这个姿态。如较早进入机器人职业的姑苏穿山甲机器人股份有限公司在其2016年新三板揭露转让阐明书中介绍,2014年至2016年间,其主营业务从本来的液压破碎锤更改为服务机器人。其时该公司出产的送餐机器人分为四个系列。贝壳财经记者注意到,这四个机器人在外形上均规划成仿照真人服务员端盘子的形象,而不是现在的“餐车”形象。
前期的送餐机器人多为“人形”,后来演化成更为遍及的“餐车”,阅历了近十年的进程。
依据张江科投发布的文章,早在2012年,穿山甲机器人公司就成立了服务机器人研制实验室,但应战也随之而来。服务机器人概念并未大规划鼓起,进入这一范畴的玩家并不多,可供参考的技能经历无从谈起,怎么走出实验室并完结落地成为企业面对的一大应战,而且整个商场并没有敏捷开展起来,怎么精准找到客户需求成为商场培养的要害。
关于为何进军送餐机器人,穿山甲机器人联合创始人张利强表明,“跟着人口结构的改变,餐饮业人力本钱压力越来越大,并有许多的重复性劳作,在这部分场景下咱们机器人的功率要远高于人类。”
相同进军送餐机器人的还有成立于2010年的擎朗智能。“2010年到2013年期间,咱们做机器人测验过许多方向,包含大学老师的教育仪器设备、中小学的教育机器人、扫地机器人、高仿真机器人、迎宾机器人等,可是都不合适长时刻开展。大约2014年开端,咱们逐步确认了做无人配送机器人。其时,咱们发现无人配送机器人这种产品应该在商用环境中会逐步老练起来。”上海擎朗智能科技有限公司公关总监池晓敏告知贝壳财经记者。
据了解,运用商用送餐机器人的商家最早能追溯到2010年济南的一家自助火锅店,但其时的机器人选用的是磁导航技能,机器人只能沿着铺设好的黑色磁轨运动,无法避障,乃至连撤退都无法完结,只能沿着磁轨完好行进一圈后才干回到出餐点,因而送餐功率不高,还或许呈现毛病。
从2012年到2022年,送餐机器人的制作技能也在不断晋级。
贝壳财经记者注意到,2016年穿山甲机器人揭露转让阐明书显现,其四款人形送餐机器人中,有两款机器人归于磁感导航,一款依据RFID定位技能,一款则装备多种传感器。2022年2月20日,贝壳财经记者阅览穿山甲出售人员出示的产品介绍发现,现在该公司的机器人产品现已运用SLAM机器人定位导航。这也是国内大部分机器人制作商走过的技能晋级道路。
此外,在商场的逐年挑选下,餐车造型的机器人在销量上也逐步代替了人形机器人。“人形机器人送餐其实功率并不高,改形成餐车形状能在减缩体积的一起添加容量和移动的稳定性,功率更高。”从事餐饮职业的吕聪对贝壳财经记者表明。
按下加快键:疫情下送餐机器人火了
新冠疫情的呈现给送餐机器人职业按下了“加快键”。
“无触摸配送的需求变多了。”广东一家送餐机器人经销商对贝壳财经记者表明,“比方有的阻隔酒店有必要要用机器人送餐,这样能够削减感染危险。”
池晓敏告知记者,疫情前,真实落地的送餐机器人其实数量有限且量产才能有限,疫情后,服务机器人的需求井喷式迸发,各个医院与阻隔点运用机器人的视频传达起到了杰出的商场认知作用,“无人配送机器人在疫情期间大放异彩和人们承受度的进一步提高,都将加快机器人在商用范畴的开展与落地。尽管国内疫情现已缓解,可是国外疫情仍然十分严峻,因而公司也收到了许多的海外订单。”
据统计,我国送餐机器人在2017年商场规划只要千万级,到2020年末,我国送餐机器人的商场规划现已达11.6亿元,有组织猜测2025年将挨近150亿元。
融资方面,相关数据显现,在刚刚曩昔的2021年,服务机器人相关融资事情超120起,其间过亿融资额超越一半,如擎朗智能D轮融资2亿美元、优必选科技C+轮融资19亿元、优地科技C2轮融资2亿元等。
36氪发布的《2021年我国机器人职业研讨报告》显现,2021年我国机器人赛道草创项目数量坚持平稳,职业二八效应显着,头部企业继续取得本钱支撑。依据鲸准数据库,到2021年10月31日,共收录4653个机器人相关项目。其间,种子轮至A轮项目673个,A+轮至C轮项目172个,C+轮至Pre-IPO项目22个,战略出资与并购项目472个,未融资项目3254个。
依据IFR和我国电子学会供给的数据,2021年我国机器人职业全体商场规划估计到达839亿元,比2017年增加一倍以上,年均复合增加率20.2%。从商场结构来看,工业机器人占比53%,服务机器人占比47%。
其间,归于服务机器人大类下的送餐机器人开展速度居前,依据餐饮大数据研讨服务组织NCBD(餐宝典)此前的统计分析数据,2019年我国送餐机器人商场规划只要2.2亿元,而2020年送餐机器人规划或到达12亿元左右,估计在2025年挨近150亿元,到时送餐机器人在全体服务机器人商场中的占比,将从2019年的1%左右上升至10%左右,增加9倍。
发掘刚需:弥补服务人员转型留下的缺口
那么,当无触摸配送不再成为刚需,送餐机器人还能“火”吗?
对此,普渡科技商场部总监郑志斌曾在承受媒体采访时表明,送餐机器人研制的初衷是为了完结企业的降本增效,无触摸配送只能算是这一品类机器人的用处之一。它真实仍是需求处理餐厅服务职业在用人方面的难题,帮人类服务员脱节高频、重复的机械劳作,到那时送餐机器人将会成为商场刚需。
贝壳财经记者以买家身份联络数名送餐机器人经销商,发现被引荐较多的送餐机器人品牌首要包含擎朗智能和普渡科技。“假如你餐厅自己用,不需求其他功用仅仅送餐,引荐擎朗t6,价格在1.8万元左右;假如你需求语音对话等其他功用,引荐普渡贝拉,价格在2.8万元左右。”多名经销商对贝壳财经记者表明。
“能够选用‘先租后买’的形式,即先租借测验,假如想要购买直接补齐差价。一些机器人需求在天花板贴定位用的标签,另一些机器人则不必,购买后连上笔记本,咱们长途操作即可。”一名经销商说。
贝壳财经记者观察到,技能晋级和本钱下降是越来越多餐厅购入送餐机器人的原因之一。“我上一年置入了一台送餐机器人,平摊下来月租金差不多2000元,比服务员月薪要低。”2月27日,在天津运营饭馆的曾先生告知贝壳财经记者。
池晓敏对记者表明,一名传菜员在一线城市的薪资为4500元到5000元,“假如你给他一辆电动车,他会变成一位快递员、外卖员,他的薪资从4000元变成了7000元。因而,许多服务员逐步转向快递、外卖职业。到今日,没多少年轻人乐意做这样简略、重复性高的作业了。餐饮职业存在着巨大的人力缺口。而跟着机器人技能的老练,无人配送机器人的运用本钱也在不断下降。作为劳作密集型工业的餐饮业,人工本钱不断提高,与一般服务员不同,机器人不会请假,不知疲乏,无需社保等额定本钱,每月仅需少数的电费,24小时全天候待命。”
曾先生对记者表明,送餐机器人尽管廉价,但仍然无法代替真人,只能作为真人服务的弥补,“它的存在能够提高咱们服务员的服务质量。机器人传菜时,服务员只需求到桌端菜,这能够减轻他们的作业担负,把更多注意力放在和顾客的交流和对顾客需求的呼应上。此外,小朋友比较喜爱机器人,会招引一批顾客。”
远景展望:送餐机器人瞄准高频移动范畴
贝壳财经记者以送餐机器人相关要害词在交际渠道查找,发现网友对送餐机器人的情绪也各有不同。有网友十分喜爱和送餐机器人交互,表明机器人“很心爱”,也有网友表明送餐机器人的语音很吵,“没人想听一个机器组成的娃娃音播映那些为难的语音”。
“一些品牌餐厅人力本钱居高不下。为节省本钱也做了许多测验,比方引进机器人,但传菜机器人的灵敏度不够高,只能用在非顶峰的就餐时刻。四个轮子的机器好造,但那仅仅机器,参加人工智能的机器才称得上‘机器人’。”网友歪Y子表明。
吕聪告知记者,只要等AI语音交互等技能老练,机器人才有或许和人类服务员比照,这在短期是不或许的事,但以现在的技能,送餐机器人现已能够做到许多,而且饱尝住了商场的检测。
“无人配送机器人的要害是移动,移动便是跑腿。日子中哪些场景哪些人是在做跑腿作业,那便是这个职业的潜在商场。本着这个准则去寻觅,你会发现餐厅里的传菜员需求高频地跑来跑去、外卖员和快递员需求高频地跑来跑去、医院里边的小护理需求高频地在定点之间跑来跑去、保安在商场里巡查需求来回打转、清洁工做清洁作业也需求四处移动等。所以就会发现,高频的移动作业实际上十分多,而且这些作业是十分机械的、不需求创造性的。这些作业,实际上都是能够运用机器人的,也是咱们未来会进入的范畴。”池晓敏说。
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